مدل های رگرسیونی خطی و غیرخطی جهت برآورد جریان وجوه نقد

Authors

فاطمه صراف

علی ثقفی

یحیی حساس یگانه

مقصود امیری

abstract

در این پژوهش تأثیر اقلام تعهدی و نقدی بر پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی بررسی شده است. هدف از این پژوهش، انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی و بررسی برخی از مشخصه های موثر بر مدل های رگرسیونی پیش بینی است. در این راستا، تعداد 287 شرکت در بازده زمانی 1380 تا 1390 انتخاب شد و از روش های آماری ضریب همبستگی و رگرسیون خطی و غیرخطی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است و توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از ملاک مجموع مربعات خطای پیش بینی و ضریب تعیین مورد مقایسه قرار گرفت. یافته های پژوهش بیان گر آن است که مدل رگرسیون تعهدی پیش بینی جریان وجوه نقد، بهتر از سایر مدل های مورد آزمون می تواند جریان وجوه نقد عملیاتی آتی را پیش بینی کند و از بین مشخصه های شرکت بیش ترین همبستگی بین بی ثباتی فروش و اندازه شرکت با مدل های رگرسیونی تعهدی است

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌های رگرسیونی خطی و غیرخطی جهت برآورد جریان وجوه نقد

در این پژوهش تأثیر اقلام تعهدی و نقدی بر پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی بررسی شده است. هدف از این پژوهش، انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی و بررسی برخی از مشخصه های موثر بر مدل های رگرسیونی پیش بینی است. در این راستا، تعداد 287 شرکت در بازده زمانی 1380 تا 1390 انتخاب شد و از روش های آماری ضریب همبستگی و رگرسیون خطی و غیرخطی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است و توانا...

full text

رابطه جریان های نقدی عملیاتی مدل 5 بخشی و جریان های نقدی بازده سرمایه گذاریهای مبتنی بر مدل 4 بخشی صورت جریان وجوه نقد با پایداری سود

هدف این تحقیق بررسی رابطه جریان‌های نقدی عملیاتی مدل 5 بخشی و جریان‌های نقدی بازده سرمایه‌گذاری‌های مبتنی بر مدل 4 بخشی صورت جریان وجوه نقد با پایداری سود در بازه زمانی 1387 تا پایان سال 1392 می‌باشد. به منظور بررسی این موضوع نمونه‌ای متشکل از 171 شرکت از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای دورۀ زمانی 6 ساله انتخاب شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم افزار ایویوز و با س...

full text

رابطه بین مدیریت سود و پیش بینی جریان وجوه نقد

در این مقاله تلاش گردیده رابطه بین مدیریت سود و پیش بینی جریان وجوه نقد از دیدگاه متمایزی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد . متغیر وابسته مدیریت سود و متغیر های مستقل شامل: اندازه شرکت، بازده دارایی ها، رشد فروش شرکت،  پیش بینی جریان وجه نقد در سنوات گذشته، نسبت ارزش بازار به دفتری و اهرم مالی است. بر اساس یافته های این تحقیق بهسرمایهگذاراندربورساوراقبهادارتهرانتوصیهمی‌شودشرکتهایی کهجریانن...

full text

بررسی رابطه بین مدیریت جریان وجوه نقد و هزینه بدهی

این تحقیق به بررسی رابطة بین مدیریت جریان وجه نقد و هزینه بدهی می‌پردازد. جریان وجه نقد عملیاتی به دو جزء مدیریت شده و جریان وجه مدیریت نشده تقسیم می‌شود. جامعه آماری شرکت‌های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1383 تا 1387 می‌باشد. نمونه تحقیق شامل 78 شرکت است. این پژوهش از نوع توصیفی همبستگی بوده و برای آزمون فرضیه‌ها از رگرسیون تلفیقی چند متغیره و روش حداقل مربعات معمول...

full text

کاربرد شبکۀ عصبی مصنوعی در پیش‌بینی جریان وجوه نقد آتی

وجوه‌‌ نقد از منابع مهم حیاتی هر واحد اقتصادی است و ایجاد توازن بین وجوه نقد در دسترس و نیازهای نقدی، مهم‌ترین عامل سلامت اقتصادی آن واحد می‌باشد. از آنجایی که وضعیت نقدینگی مبنای قضاوت بسیاری از اشخاص ذی‌نفع مانند سهامداران و سرمایه‌گذاران دربارة موقعیت واحد اقتصادی است. لذا، پیش‌بینی جریان وجه نقد آتی از اهمیت زیادی برخوردار است. افزون بر این، فراهم کردن مدل مناسب برای پیش‌بینی دقیق با حداقل ...

full text

رفتار حدی آماره آزمون نمره در مدل رگرسیونی خطی با مانده های مانا و نامانا

در این مقاله برآوردگرهای (شبه) درستنمایی و توزیع حدی آماره آزمون نمره مربوط به چند آزمون فرض مختلف از جمله آزمون داشتن ریشه واحد برای مدل رگرسیونی خطی با مانده های مانا و نامانا به دست آورده می شوند . سپس با روش مونت کارلو نشان داده می شود که برآوردگرهای (شبه) درستنمایی به دست آمده، برآوردگرهای مناسبی هستند و چندک های توزیع حدی آماره های آزمون داشتن ریشه واحد محاسبه و در جداولی ارائه می شوند

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

Publisher: انجمن حسابداری مدیریت ایران

ISSN 2322-5785

volume 2

issue 8 2013

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023